車牌識(shí)別系統(tǒng)涉及到捕獲攝影視頻或車牌圖像，通過(guò)一系列算法對(duì)其進(jìn)行處理，這些算法能夠?qū)⒉东@的車牌圖像轉(zhuǎn)換為文本輸入，車道是指容納車輛的區(qū)域，就像街上或高速公路上的車道一樣，一條車道的大小正好是一輛車的大小，同樣的定義也適用于車牌識(shí)別。

　　也許任何車牌識(shí)別系統(tǒng)的核心依賴性都是其算法的有效性，這些算法相當(dāng)細(xì)致，通常需要數(shù)十萬(wàn)行軟件代碼來(lái)補(bǔ)償這種復(fù)雜性，建立了大型數(shù)學(xué)模型，可以使用超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)多種情況進(jìn)行計(jì)算機(jī)建模。

　　定位是一個(gè)算法函數(shù)，用于確定車輛圖像的哪個(gè)方面是車牌，這種方差可以進(jìn)一步增加算法的復(fù)雜性，從而確定車輛的哪些區(qū)域構(gòu)成車牌，哪些區(qū)域不是。

　　算法要排除車輛的后視鏡、格柵、前照燈、保險(xiǎn)杠、貼紙等，通常，算法尋找矩形比例的幾何形狀，然而，由于車輛上可能有許多矩形物體，因此需要進(jìn)一步的算法來(lái)驗(yàn)證所識(shí)別的物體是否確實(shí)是車牌。